Google Cloud SQL (PostgreSQL)
Google Cloud SQL (PostgreSQL)
FonteA funcionalidade do conector Google Cloud SQL (PostgreSQL) foi rigorosamente validada por engenheiros de ambos os lados e comprovada por clientes mútuos.
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Por que Dataddo?
Uma camada de ingestião para SaaS, bancos de dados e arquivos
A maioria das equipes usa várias ferramentas e “código espaguete” para ingestião, dependendo do tipo de fontes e dos padrões de carga. O Dataddo centraliza tudo isso em um único plano de controle e uma estrutura de preços previsível. Mais de 400+ conectores incluídos.
Construído para ambientes cloud e on-premise
Execute o Dataddo tanto na nuvem quanto em configurações híbridas on-premise. O plano de controle permanece na nuvem; seus dados nunca saem do seu perímetro. Suporta redes segmentadas e privadas, além de sistemas legados como DB2, Informix e Sybase.
Controle total via API – sem necessidade de UI
O Dataddo é construído com abordagem API-first. Use a interface quando quiser; ignore completamente quando não precisar e orquestre seus pipelines de forma programática.
Operações de ingestião gerenciadas. Nós garantimos a confiabilidade.
O Dataddo assume a responsabilidade operacional da sua camada de ingestião. Gerenciamos a manutenção dos conectores, lidamos com mudanças de API dos sistemas de origem, monitoramos pipelines proativamente e executamos backfills e recuperação. Sua equipe de engenharia não precisa se preocupar com isso.
Visibilidade completa de cada fluxo de dados
O Dataddo oferece observabilidade total em toda a sua camada de ingestião: logs de pipelines, histórico de execuções, linhagem de dados e trilhas de auditoria. Saiba o que foi movido, quando, o que mudou e por quê. Desenvolvido para ambientes onde explicabilidade e responsabilidade são essenciais.
A base de dados que sua IA precisa
A IA corporativa depende de uma camada de dados governada e segura. O Dataddo consolida dados de SaaS, bancos de dados e arquivos em um pipeline gerenciado unificado, entregando para bancos de dados vetoriais, feature stores e data lakes, com hashing nativo de dados sensíveis.
Estudos de caso
Veja o que outras organizações alcançaram com Dataddo
3.5
horas de trabalho
economizadas por semana
na coleta de dados
1
FTE economizado
equivalente em tempo integral
economizado
80%
menos
manutenção
de pipelines
Depoimentos
Nossos clientes nos amam
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“A equipe de dados do Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para operação por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente do projeto.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabalhar com o Dataddo simplificou bastante nossos relatórios e nos deu acesso a dados de tendências e insights que anteriormente não conseguíamos gerar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Com o Dataddo, todas as minhas perguntas são respondidas mais rapidamente…[e é] divertido brincar com dados agora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre portas e elimina os obstáculos de trabalhar com dados.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Escolhemos o Dataddo pela facilidade de uso, pelas transformações automáticas, pela política de preços clara e pela qualidade do relacionamento humano que se estabeleceu desde nossas primeiras trocas.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“O suporte da Dataddo provou ser extremamente valioso durante toda a fase de implementação. 9,5 de 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Economizamos cerca de 70% do tempo que levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3-4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda a ajuda e apoio para nós. Um nível de serviço refrescante de uma empresa de tecnologia! Obrigado!”
