CloudTalk
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FonteUse Dataddo's CloudTalk connector to explore any data available via the official API of CloudTalk. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
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Por que Dataddo?
Uma camada de ingestião para SaaS, bancos de dados e arquivos
A maioria das equipes usa várias ferramentas e “código espaguete” para ingestião, dependendo do tipo de fontes e dos padrões de carga. O Dataddo centraliza tudo isso em um único plano de controle e uma estrutura de preços previsível. Mais de 400+ conectores incluídos.
Construído para ambientes cloud e on-premise
Execute o Dataddo tanto na nuvem quanto em configurações híbridas on-premise. O plano de controle permanece na nuvem; seus dados nunca saem do seu perímetro. Suporta redes segmentadas e privadas, além de sistemas legados como DB2, Informix e Sybase.
Controle total via API – sem necessidade de UI
O Dataddo é construído com abordagem API-first. Use a interface quando quiser; ignore completamente quando não precisar e orquestre seus pipelines de forma programática.
Operações de ingestião gerenciadas. Nós garantimos a confiabilidade.
O Dataddo assume a responsabilidade operacional da sua camada de ingestião. Gerenciamos a manutenção dos conectores, lidamos com mudanças de API dos sistemas de origem, monitoramos pipelines proativamente e executamos backfills e recuperação. Sua equipe de engenharia não precisa se preocupar com isso.
Visibilidade completa de cada fluxo de dados
O Dataddo oferece observabilidade total em toda a sua camada de ingestião: logs de pipelines, histórico de execuções, linhagem de dados e trilhas de auditoria. Saiba o que foi movido, quando, o que mudou e por quê. Desenvolvido para ambientes onde explicabilidade e responsabilidade são essenciais.
A base de dados que sua IA precisa
A IA corporativa depende de uma camada de dados governada e segura. O Dataddo consolida dados de SaaS, bancos de dados e arquivos em um pipeline gerenciado unificado, entregando para bancos de dados vetoriais, feature stores e data lakes, com hashing nativo de dados sensíveis.
Estudos de caso
Veja o que outras organizações alcançaram com Dataddo
70%
menos
trabalho de engenharia,
mais tempo analisando dados
37.5%
redução
da conta de
infraestrutura em média
24
lojas virtuais
em um data warehouse
para insights abrangentes
Como o Livesport ativa dados e economiza recursos de engenharia com BigQuery e Dataddo
Entretenimento
Como a FoodChéri sincroniza o MongoDB com o BigQuery para obter insights mais rápidos, com menos engenharia
Alimentos e bebidas
Como a WWL unifica dados de 24 lojas virtuais para expor o "porquê" das vendas
E-commerce
Depoimentos
Nossos clientes nos amam
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“A equipe de dados do Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para operação por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente do projeto.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabalhar com o Dataddo simplificou bastante nossos relatórios e nos deu acesso a dados de tendências e insights que anteriormente não conseguíamos gerar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Com o Dataddo, todas as minhas perguntas são respondidas mais rapidamente…[e é] divertido brincar com dados agora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre portas e elimina os obstáculos de trabalhar com dados.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Escolhemos o Dataddo pela facilidade de uso, pelas transformações automáticas, pela política de preços clara e pela qualidade do relacionamento humano que se estabeleceu desde nossas primeiras trocas.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“O suporte da Dataddo provou ser extremamente valioso durante toda a fase de implementação. 9,5 de 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Economizamos cerca de 70% do tempo que levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3-4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda a ajuda e apoio para nós. Um nível de serviço refrescante de uma empresa de tecnologia! Obrigado!”
