Data to AI™ / ChatGPT/Sage Accounting
Bringen Sie Sage-Forderungen, Lieferantenrechnungen und Transaktionssummen in ChatGPT und genehmigen Sie jede Abfrage, bevor sie Ihre Buchhaltungsdaten berührt.
Weniger Tokens, bessere Antworten.
ChatGPT
Welche Kunden schulden uns noch Geld für Rechnungen, die im September fällig wurden?
Drei Kunden schulden auf September-Rechnungen noch 18.450 £. Auf Harlow Interiors entfällt etwa die Hälfte, aus einer am 4. Sep. fälligen Rechnung.
| Contact name | Total amount | Outstanding amount | Due date |
|---|---|---|---|
| Harlow Interiors Sales Invoices No Lines | 14.600 £ | 9.200 £ | 4. Sep. |
| Brightwell Studio Sales Invoices No Lines | 7.900 £ | 5.350 £ | 12. Sep. |
| Penrose Catering Sales Invoices No Lines | 4.100 £ | 3.900 £ | 19. Sep. |
Gelesen aus Sales Invoices No Lines, einer Zeile pro Rechnung, sodass Summen nicht für jede Rechnungsposition wiederholt werden.
Sage Accounting, früher Sage One, ist eine Cloud-Buchhaltungssoftware für kleine Unternehmen. Dataddo extrahiert Ausgangs- und Eingangsrechnungen, Transaktionen, Journale, Sachkonten, Kontakte sowie die Produkt- und Leistungskataloge.
Führe data_status für den Sage-Flow aus und liste dann Purchase Invoices mit einem Outstanding amount und einem Due date in dieser Woche auf, gruppiert nach Contact name.
Vor der Freigabe des wöchentlichen Zahlungslaufs fragt der Controller ChatGPT nach fälligen Lieferantenrechnungen. Jeder Tool-Aufruf muss bestätigt werden, sodass er genau sieht, welche Sage-Daten gelesen wurden.
Ranke Sales Invoices nach Invoice line - product und Invoice line - service, summiere Invoice line - net amount für dieses Quartal, nur die Top Ten.
Die Positionsdetails zeigen, welche Produkte und Leistungen am meisten einbringen. Der Vertriebsleiter bespricht das Ranking im selben ChatGPT-Gespräch mit Finance, bevor er Ziele festlegt.
Prüfe zuerst known_gaps. Summiere dann Transactions nach Transaction type für Juli, August und September und sage mir, welche Art sich am stärksten verändert hat.
Die Inhaberin eines kleinen Unternehmens will wissen, wohin im letzten Quartal Geld geflossen ist. ChatGPT meldet, was die Daten nicht beantworten können, bevor es die Summen zusammenfasst.
Data to AI™ ist während der privaten Vorabversion kostenlos. Wir nehmen Teams in Wellen auf und entwickeln das Produkt mit ihrem Feedback weiter. Zum Launch wird es so abgerechnet wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
Stellen Sie Claude, ChatGPT und anderen KI-Tools governte Geschäftsdaten über MCP bereit.
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Wir haben ein Zahlungsmodell, das zu Ihnen passt
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Sage-Daten in ChatGPT bringen | Jemand lädt die Liste der Lieferantenrechnungen herunter, bereinigt die Spalten und lädt die Datei hoch, die beim nächsten Zahlungslauf schon veraltet ist. | ChatGPT ruft die Dataddo Data Access-App auf und liest Purchase Invoices bei jeder Frage aus der neuesten Extraktion. | Kein Upload vor jedem Lauf |
| Sehen, was gelesen wurde | Bei einer eingefügten Datei können Sie nicht erkennen, welche Zeilen das Modell genutzt hat oder ob es das richtige Blatt angesehen hat. | ChatGPT bittet Sie, jeden Tool-Aufruf zu bestätigen, und Sie können einzelne Dataddo-Tools in den App-Einstellungen deaktivieren. | Jede Abfrage genehmigt |
| Datumsfenster der Daten | Ein Export umfasst den Zeitraum, den jemand an diesem Tag gewählt hat, und niemand vermerkt ihn im Chat. | Jeder Sage-Datensatz liest ein von Ihnen festgelegtes relatives Fenster, und data_status teilt ChatGPT mit, wie aktuell die Extraktion ist. | Klarer Zeitraum hinter jeder Antwort |
| Token-Verbrauch | ChatGPT verbraucht Tokens, um rohe Sage Accounting-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die Sage Accounting-Datensätze, die Finance- und RevOps-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. ChatGPT fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
Liste kuratierter Datasets
Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?
Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.
Läuft nach Ihrem Zeitplan, zum Beispiel täglich. Jeder Sage Accounting-Datensatz liest bei jedem Lauf ein relatives Datumsfenster neu, ältere Historie erfordert daher eine einmalige vollständige Neusynchronisierung.
Sage Accounting-Konnektor →Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Extrahieren Sie Sage Accounting in Dataddo mit Datensätzen wie Sales Invoices, Purchase Invoices und Contacts und verbinden Sie den Flow mit einem ChatGPT-Ziel oder AI Model. Aktivieren Sie in ChatGPT im Web den Developer mode, erstellen Sie eine App mit der MCP-URL https://headless.dataddo.com/mcp-data und OAuth und wählen Sie sie dann im Menü + aus.
Developer mode ist in Pro, Plus, Business, Enterprise und Education verfügbar, nur im Web. Bei Business und Enterprise muss eventuell zuerst ein Workspace-Admin den Developer mode freigeben.
ChatGPT verlangt eine Bestätigung für jeden Tool-Aufruf einer App im Developer mode. Sie sehen, welches Dataddo-Tool läuft, zum Beispiel query auf Purchase Invoices, bevor Sage-Daten zurückgegeben werden.
Ja. In den App-Einstellungen können Sie einzelne Tools ein- oder ausschalten, zum Beispiel refresh deaktiviert lassen, wenn ChatGPT keine neuen Sage-Extraktionen anstoßen soll.
Sales Invoices enthält eine Zeile pro Rechnungsposition, was zu Produktfragen passt. Sales Invoices No Lines enthält eine Zeile pro Rechnung, sodass Summen und überfällige Beträge nicht doppelt gezählt werden.
Nein. Wählen Sie OAuth, lassen Sie die Client-Felder leer und melden Sie sich dann mit dem Dataddo-Konto an, in dem der Sage Accounting-Flow liegt.
Nein. ChatGPT liest extrahierte Daten über die semantische Schicht nach Entitäts- und Feldnamen. Dataddo nimmt nie SQL vom Modell an, und nichts wird nach Sage zurückgeschrieben.