Data to AI™ / ChatGPT/Facebook Ads
Prüfen Sie Budget-Pacing, Zielgruppeneffizienz und Video-Performance in einer ChatGPT-Unterhaltung, die Ihre planmäßig geladenen Meta-Werbedaten liest, wobei Sie jede Abfrage selbst bestätigen.
Bessere Antworten, weniger Tokens.
ChatGPT
Welche Platzierungen haben letzten Monat den höchsten Kaufwert pro ausgegebenem Dollar gebracht?
Instagram Reels brachten 4,1 Kaufwert pro Ausgabeneinheit, der beste Wert der drei, bei etwa einem Drittel des Budgets. Facebook Feed erhielt mit 3,2 den größten Anteil.
| Platzierung | Spend | Purchase Roas | Ctr |
|---|---|---|---|
| Instagram Reels Platform Position Device Ad Insights | 8.400 $ | 4,1 | 1,32 % |
| Facebook Feed Platform Position Device Ad Insights | 12.600 $ | 3,2 | 1,05 % |
| Instagram Stories Platform Position Device Ad Insights | 5.200 $ | 2,4 | 0,71 % |
Spend und Purchase Roas stammen aus einer einzigen Platzierungs-Aufschlüsselung, die die Facebook Ads API unterstützt, nicht aus separaten, von Hand abgeglichenen Exporten.
Facebook Ads extrahiert die Paid-Performance aus Meta-Werbekonten, vom Konto bis zur einzelnen Anzeige: Ausgaben, Auslieferung, Conversions und ROAS, aufgeschlüsselt nach Platzierung, Gerät, Demografie oder Creative-Asset.
Führe data_status für den Facebook Ads Flow aus und liste dann die aktiven Kampagnen aus Campaigns Insights mit Daily Budget, Budget Remaining und dem Spend von gestern auf.
Sie bestätigen jeden Tool-Aufruf während der Ausführung, sehen, dass gestern bereits geladen ist, und ziehen Budget von Kampagnen ab, die ihren Plan schon vor der Monatsmitte aufbrauchen.
Welche Age- und Gender-Gruppen in Age Gender Breakdowns Ad Insights haben letzten Monat einen wachsenden Anteil am Spend erhalten, während Purchase Roas stagnierte?
ChatGPT erkennt Segmente, die Budget verbrauchen, ohne es zurückzuspielen, und entwirft in derselben Unterhaltung Targeting-Notizen für die nächste Ad-Set-Besprechung mit dem Paid-Social-Team.
Sortiere die Videos in Video Asset Ad Insights nach Cost Per Thruplay und zeige, welche die Zuschauer bis Video P100 Watched Actions halten.
Die Antwort trennt günstige Aufrufe von Videos, die tatsächlich zu Ende geschaut werden, sodass das Videoteam kurzes, konkretes Feedback dazu erhält, welche Einstiege und Längen es wiederverwenden sollte.
Data to AI™ wird pro Nutzer abgerechnet, wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt, mit ~25 % Rabatt bei jährlicher Abrechnung. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
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| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
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Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Pacing-Daten im Chat | Jemand lädt Kampagnenbudgets und Ausgaben aus dem Ads Manager herunter, lädt die Datei hoch, und die Pacing-Antwort ist nur so aktuell wie dieser Upload. | ChatGPT liest Campaigns Insights und Facebook Ads Insights aus dem geplanten Flow, und data_status zeigt Ihnen, wann der letzte Lauf abgeschlossen wurde. | Pacing auf Basis aktueller Ausgaben |
| Kontrolle über jede Abfrage | Ein eingefügter Export teilt alle Spalten und Konten auf einmal, einschließlich Daten, die die Frage gar nicht brauchte. | Im Developer mode bestätigen Sie jeden Tool-Aufruf, und Sie können Dataddo-Tools deaktivieren, die ChatGPT nicht verwenden soll. | Sie genehmigen jede Abfrage |
| Genauigkeit der Demografie | Eine Datei, die Aufschlüsselungen nach Alter, Geschlecht und Region mischt, verleitet ChatGPT dazu, verzerrte absolute Werte zu addieren. | Age Gender Breakdowns Ad Insights behält eine unterstützte Aufschlüsselung bei, und known_gaps zeigt, was die Daten nicht abdecken, bevor Sie sich darauf verlassen. | Weniger irreführende Segmentsummen |
| Token-Verbrauch | ChatGPT verbraucht Tokens, um rohe Facebook Ads-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die Facebook Ads-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. ChatGPT fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
| Datensatz | Metriken und Attribute |
Fragen Sie ChatGPT
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|---|---|---|
| Facebook Ads Insights |
|
Welche Anzeigengruppen haben diese Woche die höchsten Kosten pro Kauf, und wie viel haben sie ausgegeben? |
| Platform Position Device Ad Insights |
|
Ist der Kauf-ROAS auf Instagram oder auf Facebook besser, wenn wir nach Plattform vergleichen? |
| Age Gender Breakdowns Ad Insights |
|
Welche Altersgruppen haben unsere Facebook-Anzeigen im letzten Monat mit der größten Reichweite erreicht? |
| Video Asset Ad Insights |
|
Welches Video hält die Zuschauer bis zum Ende, gemessen an den vollständigen Wiedergaben? |
| Ad Creatives (by Ads) |
|
Welche Anzeigen verwenden denselben Titel mit einem anderen Anzeigentext? |
| Campaigns Insights |
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Wie verteilt sich unser gesamtes Tagesbudget auf die einzelnen Kampagnenziele? |
Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Synchronisieren Sie Facebook Ads Insights, Campaigns Insights und Age Gender Breakdowns Ad Insights über eine Dataddo-Quelle und verknüpfen Sie sie mit einem ChatGPT-Ziel oder einem AI Model. Aktivieren Sie in ChatGPT den Developer mode, erstellen Sie die App Dataddo Data Access mit https://headless.dataddo.com/mcp-data und OAuth und wählen Sie sie dann im Menü + aus.
Pro, Plus, Business, Enterprise und Education, weil die Verbindung den Developer mode nutzt, der nur im ChatGPT-Web läuft. Bei Business und Enterprise muss ein Admin ihn eventuell zuerst freigeben.
ChatGPT bestätigt im Developer mode jeden Tool-Aufruf. Sie sehen jede Abfrage auf Ihre Werbedaten, bevor sie ausgeführt wird, und können Dataddo-Tools deaktivieren, die ChatGPT nicht verwenden soll.
Ja. Lassen Sie es data_status für die Aktualität und known_gaps für alles ausführen, was die Daten nicht abdecken. Das ist bei Pacing-Fragen nützlich, bei denen der Spend von gestern bereits im Flow sein muss.
Nein. Ein Upload ist eine einmalige Datei. Hier aktualisiert Dataddo die Facebook Ads Quelle nach Zeitplan, und ChatGPT fragt die aktuellen Daten über die semantische Schicht per Feldname ab.
Die Facebook Ads API erlaubt nicht jede Kombination von Aufschlüsselungen, daher bietet Dataddo nur gültige an. Fehlt eine unterstützte Kombination, wenden Sie sich an das Dataddo Solutions team.
Ja, sofern sie in den extrahierten Daten enthalten sind. Die Multi-Account-Extraktion zieht dieselben Datensätze aus jedem Werbekonto, auf das Sie Zugriff haben. Wenden Sie sich an das Dataddo Solutions team, um sie für Ihre Facebook Ads Quelle zu aktivieren.
