Jede Kennzahl & Dimension
Zieh den kompletten Spaaza-Feldsatz, nicht nur ein festes Preset, damit deinen Reports und Modellen nie eine Kennzahl oder Aufschlüsselung fehlt.
Spaaza
Spaaza
Marketing-AnalyticsDataddo zieht den kompletten Satz an Kennzahlen und Dimensionen aus Spaaza und liefert ihn dorthin, wo dein Team ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, direkt nach Looker Studio, Power BI und Tableau oder in Snowflake, BigQuery und deine CRM- und Ad-Tools. Kombiniere ihn mit allen anderen Kanälen, hole die vollständige Historie nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.
DEINE MARKETING-SOURCE-OF-TRUTH
Mach Spaaza zu Reportings, denen dein ganzes Team vertraut
Marketing-Daten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, sauber und aktuell sind. Dataddo extrahiert den kompletten Spaaza-Feldsatz, regelt ihn und liefert ihn an jedes Dashboard, Warehouse und Tool, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.
Kanalübergreifend kombinieren
Verbinde Spaaza mit deinen anderen Paid-, Organic-, CRM- und Sales-Quellen, damit kanalübergreifende Performance an einem Ort liegt.
Vollständige Historie nachladen
Lade historische Spaaza-Daten über das native Aufbewahrungsfenster der Plattform hinaus, damit Trends und Jahresvergleiche belastbar bleiben.
Vor dem Laden modellieren & bereinigen
Normalisiere Währungen, Zeitzonen und Benennung und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, bevor Spaaza-Daten in deine Reports gelangen.
Aktuell nach deinem Zeitplan
Inkrementelle, geplante Syncs halten Spaaza-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.
Geregelt & überwacht
Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in Spaaza-Daten früh, damit Dashboards und Modelle nie stillschweigend brechen.
Datenmodell
Vollständige Freiheit über Ihr Spaaza-Datenmodell
Dataddo schränkt Sie nicht auf eine feste Auswahl an Berichten ein. Jede Metrik und Dimension, die Spaaza bereitstellt, ist verfügbar, und Sie wählen genau die Kombination, die Sie brauchen - damit Ihr Datenmodell Ihre Fragen beantwortet und nicht die Vorlage eines Anbieters.
Vollständige Datenpunkt-Abdeckung
- Über 70 Metriken und Dimensionen heute verfügbar
- Vollständige Abdeckung von allem, was die Spaaza-API bereitstellt - keine kuratierte Teilmenge
- Neue Felder werden automatisch verfügbar, sobald Spaaza sie hinzufügt
Beliebte Feldkombinationen
Einige Kombinationen, die Teams häufig mit Spaaza erstellen - Sie können beliebige weitere definieren.
| Metriken | Aufgeschlüsselt nach | Was Sie erhalten |
|---|---|---|
|
RecencyFrequencyMonetary
|
Loyalty Status LevelCountry
|
Segmentieren Sie Kunden nach Recency, Frequency und Monetary Value. |
|
Number of PurchasesAverage Spend Value
|
Home Store NameRegion/State
|
Messen Sie den Kundenwert nach Store und Region. |
|
Points BalanceCashback Balance
|
Loyalty Status LevelSignup Channel
|
Verfolgen Sie die Gesundheit des Treueprogramms nach Statuslevel und Signup-Kanal. |
|
Days Since Last PurchaseNumber of Purchases
|
CountryGender
|
Erkennen Sie Abwanderungsrisiko nach Kaufaktualität und Demografie. |
MIT VS. OHNE
Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert
Halte Spaaza-Daten am Fließen zu jedem Dashboard, Warehouse und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ergebnis für dich | |
|---|---|---|---|
| Änderung an API oder Authentifizierung | Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. | Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. | Syncs aus Spaaza fließen weiter |
| Schema-Drift | Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. | Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. | Nur saubere Spaaza-Daten landen in Reports |
| Endpunkt eingestellt | Sie müssen die Integration neu entwickeln. | Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. | Dein Spaaza-Reporting läuft weiter |
| Fehlender Konnektor | Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. | Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. | Jede Spaaza-Kennzahl, die du brauchst, auf Anfrage |
| Unbemerkte Verschlechterung | Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. | Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. | Lücken erkannt, bevor Dashboards brechen |
| Debugging | Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. | Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. | Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken |
Data Residency by Design
Wähle, wo Spaaza-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän
Spaaza ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Daten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass Spaaza-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.
| Standort der Data Plane | Typische Datensensibilität | Warum dieses Setup |
|---|---|---|
|
Public Cloud 
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. | Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen. |
|
Regionale & europäische souveräne Clouds
EU-souveräne Clouds
Regionale Anbieter
Private Cloud
|
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. | Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur. |
|
On-Premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. | Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten. |
DATENAUSLIEFERUNG
Alle Wege, Spaaza-Daten auszuliefern
Marketing-Daten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist Spaaza in KI und Agenten ein, lädt es zur Modellierung in dein Warehouse, aktiviert Zielgruppen zurück in Ad- und CRM-Tools und liefert Dateien an den Speicher, alles gleich geregelt.
| Transporttyp | Was es tut | Typische Ziele | Typische geschäftliche Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Daten an KI & Agenten | Speise Spaaza-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit sie über deine Marketing-Daten schließen können. | Lade Spaaza-Daten in Vektor-Stores wie Pinecone oder Weaviate für Retrieval-Augmented Generation (RAG), Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle Spaaza-Kennzahlen | |
| ETL / ELT in dein Warehouse | Lade Spaaza-Kennzahlen und -Dimensionen in dein Warehouse für Modellierung und kanalübergreifende Analytik. | Zentralisiere Spaaza neben allen anderen Kanälen in Snowflake, BigQuery oder Redshift, Hole die Spaaza-Historie über das native Aufbewahrungsfenster der Plattform hinaus nach | |
| Zielgruppen & Conversions aktivieren | Spiele Segmente und Offline-Conversions aus Spaaza-Daten zurück in Ad- und CRM-Plattformen. | Schick modellierte Zielgruppen aus Spaaza an Ad-Plattformen für Targeting und Suppression, Gib Offline- oder nachgelagerte Conversions zurück, um Spaaza-Kampagnen zu optimieren | |
| Dateien an Speicher & Partner | Liefere rohe oder modellierte Spaaza-Extrakte an Objektspeicher und Partner. | Archiviere rohe Spaaza-Exporte in S3, GCS oder Azure, Schick geplante Spaaza-Report-Extrakte per SFTP an Kunden |
Claude
Snowflake
BigQuery
Amazon Redshift
PostgreSQL
Google Ads
Meta
HubSpot
Salesforce
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
Fallstudien
Sieh, was Datenteams mit Dataddo bauen
65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.
Beauty & Konsumgüter
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut
Marketing
Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren
Werbung
FAQ
Spaaza als Quelle + Dataddo, beantwortet
Wohin kann ich Spaaza-Daten schicken?
An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: BI-Dashboards wie Looker Studio, Power BI und Tableau, Warehouses wie Snowflake und BigQuery, CRMs, Ad-Plattformen, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.
Muss ich die Pipeline warten?
Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den Spaaza-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.
Kann ich Spaaza-Daten ohne Warehouse an ein Dashboard schicken?
Ja. Dataddo kann Spaaza-Daten direkt nach Looker Studio, Power BI oder Tableau liefern, sodass du mit dem Reporting startest, ohne vorher ein Warehouse aufzusetzen. Wenn du kanalübergreifend modellieren willst, richte dieselbe Pipeline auf Snowflake, BigQuery oder Redshift, ohne Neuaufbau.
Was, wenn Spaaza seine API ändert?
Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von Spaaza proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine Spaaza-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.
Welche Spaaza-Kennzahlen und -Dimensionen sind verfügbar?
Die gesamte Spaaza-API-Oberfläche: jede Kennzahl, Dimension und Aufschlüsselung, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.
Wie werden meine Daten geschützt?
Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.
Werden API-Rate-Limits oder Sampling zum Problem?
Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von Spaaza für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du im Kontingent bleibst. Wo die Plattform Daten sampelt, holen wir auf der granularsten verfügbaren Ebene, um Reports genau zu halten.
Bin ich gebunden?
Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.