Data to AI™ / Copilot/Odoo
El personal de ventas, operaciones y finanzas pregunta a un agente de Teams por facturas y pedidos de Odoo de su propia instancia, mientras finanzas controla a qué modelos puede acceder el agente.
Menos tokens, mejores respuestas.
Microsoft 365 Copilot
¿Qué día de la semana pasada cambiaron más nuestros registros de facturas?
El lunes 21 de sep fue el día con más actividad: 64 registros de facturas por Created On y 118 por Last Updated On. Las actualizaciones superaron a los registros nuevos en todos los días mostrados.
| Día | Registros por Created On | Registros por Last Updated On |
|---|---|---|
| lun 21 sep Odoo Table Replication | 64 | 118 |
| mar 22 sep Odoo Table Replication | 41 | 87 |
| mié 23 sep Odoo Table Replication | 38 | 72 |
Contado sobre un único modelo replicado y filtrado por Last Updated On, el campo de rango de fechas que la documentación recomienda contra los duplicados de la paginación de Odoo.
Odoo es un ERP de código abierto con módulos de contabilidad, inventario, ventas, CRM y RR. HH. Dataddo replica modelos completos de Odoo: usted elige un modelo de su instancia y sus columnas, campos personalizados incluidos, de modo que los campos coinciden con su configuración.
@Odoo Ledger ¿Qué registros de facturas del cliente que indico tienen Last Updated On esta semana y cuál es su total monetario?
Los gestores de cuentas mencionan al agente de Odoo en Teams antes de una llamada con un cliente, así finanzas deja de responder una a una las mismas preguntas sobre el estado de las facturas.
@Odoo Ledger Sume el importe monetario de los registros de facturas por mes de este año en una tabla que pueda comparar con nuestra previsión.
El responsable de FP&A pide al agente en Microsoft 365 Copilot los totales facturados por mes y comenta las desviaciones respecto a la previsión con los responsables de presupuesto en el mismo hilo.
Use las herramientas de dataddo para describir la entidad de órdenes de venta de Odoo y genere una interfaz TypeScript con cada campo y su tipo.
Un desarrollador que crea informes financieros pide a GitHub Copilot en Agent mode los campos reales de esta instancia, de modo que el código cubre también los campos personalizados.
Data to AI™ es gratuito durante la versión preliminar privada. Incorporamos equipos por oleadas y damos forma al producto con sus comentarios. En el lanzamiento, se cobrará como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.
Gratis durante la versión preliminar
Implemente Dataddo de manera flexible en cualquier entorno híbrido o de nube.
Tenemos un modelo de pago que funciona para ti
| Sin Dataddo |
Con Dataddo
|
Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Preguntas sobre facturas en Teams | Los gestores de cuentas preguntan a finanzas por chat si se facturó a un cliente, y alguien lo busca a mano en Odoo. | Un agente de Copilot Studio publicado en Teams responde a partir del modelo de facturas replicado cuando se le menciona con @. | Estado resuelto en el canal |
| A qué modelos accede el agente | Compartir exportaciones de Odoo en un chat de Teams da a todos sus miembros cada columna de cada modelo del archivo. | El agente solo ve los modelos y columnas que vinculó finanzas, y la descripción del servidor indica cuándo llamar a Dataddo. | Finanzas define el alcance |
| Empresas del grupo | Cada empresa se exporta por separado tras cambiar de empresa en Odoo, y el agente nunca ve la imagen del grupo. | Un filtro personalizado en la fuente extrae más de una empresa, así que el agente puede responder por empresa o para el grupo. | Un agente para todo el grupo |
| Acceso de los desarrolladores a los campos | Los desarrolladores piden exportaciones de muestra para saber qué campos datetime y many2one contiene un modelo en esta instancia. | GitHub Copilot en VS Code describe las entidades replicadas mediante .vscode/mcp.json, con todos los tipos de campo incluidos. | Tipos del esquema real |
| Consumo de tokens | Copilot gasta tokens explorando columnas sin procesar de Odoo, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Odoo que más usan los equipos de finanzas y RevOps, con sus nombres de campo reales. Copilot los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Se ejecuta según su programación. Cada ejecución lee una ventana relativa sobre el campo de fecha que elija, como Last Updated On, y una resincronización completa de datos carga los registros más antiguos.
Conector de Odoo →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Replique los modelos de Odoo que necesite, por ejemplo facturas y órdenes de venta, como fuentes de Dataddo y vincule los flujos a un destino Copilot o a un AI Model. En Copilot Studio, añada una herramienta Model Context Protocol con https://headless.dataddo.com/mcp-data, elija OAuth 2.0 con Dynamic discovery y publique el agente en Teams y Microsoft 365 Copilot.
Mediante un agente de Copilot Studio con Dataddo Data Access como herramienta MCP, publicado a través de Channels > Teams and Microsoft Copilot. El agente lee los datos replicados de Odoo, nunca Odoo directamente.
Nombre los modelos de Odoo que replica, por ejemplo facturas y órdenes de venta de Odoo. El agente usa la descripción para decidir cuándo llamar a Dataddo en lugar de responder con su propio conocimiento.
Sí. Ponga la URL de Dataddo en .vscode/mcp.json con type http, inicie el servidor e inicie sesión, y luego use Agent mode. En Copilot Business y Enterprise, un administrador debe habilitar los servidores MCP en la directiva de Copilot.
Los campos de Odoo dependen de su instancia y de las columnas que elija. El agente puede llamar a describe_entity para conocerlos, así que los campos personalizados no requieren configuración adicional en Copilot Studio.
La paginación de Odoo puede provocar duplicados. Configure Last Updated On como campo de rango de fechas de la fuente y añada dataddo_hash como clave natural, o pida ayuda al Solutions Team de Dataddo.
Cada ejecución lee la ventana relativa que configure en el campo de rango de fechas. Para registros más antiguos, ejecute una resincronización completa de datos con un rango más amplio y vuelva a preguntar al agente.