Data to AI™ / Copilot/Amazon Ads
Dé al equipo de retail media un agente en Teams que responda preguntas sobre la rentabilidad de las campañas de Amazon, las búsquedas de marca y la entrega de DSP a partir de datos de informes programados.
Menos tokens, mejores respuestas.
Microsoft 365 Copilot
¿Qué campañas de Sponsored Products tuvieron el ACOS más alto sobre las ventas a 14 días el mes pasado?
Generic - Kitchen registró el ACOS más alto, con un 42,0 %, más de cuatro veces el de Brand - Exact, con un 10,0 %. Competitor ASINs quedó en segundo lugar, con un 33,0 %.
| Campaign Name | Spend | Sales 14d | Acos Clicks 14d |
|---|---|---|---|
| Generic - Kitchen Sponsored Products: Campaign | 4.120 | 9.810 | 42,0 % |
| Competitor ASINs Sponsored Products: Campaign | 2.460 | 7.450 | 33,0 % |
| Brand - Exact Sponsored Products: Campaign | 1.350 | 13.500 | 10,0 % |
Spend y Sales 14d usan la misma ventana de atribución de 14 días; Sales 7d nunca se mezcla.
Los informes de Amazon Ads cubren Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display y Amazon DSP. Cada fuente lee un tipo de informe para el perfil que usted elija, por días o como resumen del rango de fechas.
@Retail Media Desk ¿Qué campañas de Sponsored Products tuvieron un Roas Clicks 14d inferior a 2 la semana pasada y cuánto Spend consumieron?
Los account managers mencionan al agente en el canal de retail media durante la reunión diaria en lugar de esperar la presentación semanal, y acuerdan los movimientos de presupuesto en el mismo hilo.
@Retail Media Desk Compare el Total Cost semanal de DSP con las Branded Searches de Sponsored Brands de las últimas ocho semanas.
En Microsoft 365 Copilot, el equipo de marca comprueba si a la inversión en notoriedad de los pedidos DSP le sigue un aumento de compradores que buscan la marca en Amazon.
Use las herramientas de dataddo para describir la entidad Sponsored Products Advertised Product y genere un tipo de TypeScript para el cargador de nuestro dashboard.
Un desarrollador usa GitHub Copilot en Agent mode para leer la lista de campos a través de Dataddo, de modo que el dashboard interno de retail media coincide con las columnas reales Advertised Asin y Spend.
Data to AI™ es gratuito durante la versión preliminar privada. Incorporamos equipos por oleadas y damos forma al producto con sus comentarios. En el lanzamiento, se cobrará como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.
Gratis durante la versión preliminar
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Cifras en la reunión diaria | Cada account manager lleva a la reunión una exportación de Amazon distinta, así que las conversaciones en Teams empiezan cuadrando cifras. | El mismo agente de Copilot Studio responde a todos en Teams y Microsoft 365 Copilot a partir de los mismos flujos de Amazon Ads. | Un único conjunto de cifras |
| Cuándo consulta datos el agente | Un asistente genérico no sabe que existen datos de campañas de Amazon a su alcance, así que responde con conocimiento general. | La descripción del servidor que usted escribe en Copilot Studio indica al agente que llame a Dataddo para preguntas sobre campañas, términos de búsqueda y DSP de Amazon Ads. | La herramienta adecuada para cada pregunta |
| Acceso para desarrolladores | Los ingenieros solicitan los informes de Amazon por la API y averiguan los nombres de columna a base de pruebas antes de construir un dashboard. | GitHub Copilot en VS Code lee las mismas entidades a través de .vscode/mcp.json, así que los nombres de campo vienen de Dataddo y no de suposiciones. | Dashboards que coinciden con la fuente |
| Consumo de tokens | Copilot gasta tokens explorando columnas sin procesar de Amazon Ads, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Amazon Ads que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Copilot los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Se ejecuta según la programación que usted defina sobre un rango de fechas relativo, por ejemplo ayer, que avanza en cada ejecución. Los periodos anteriores se cargan con una resincronización completa de datos, y los datos nuevos pueden llegar con retraso mientras Amazon genera el informe.
Conector de Amazon Ads →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Envíe informes de Amazon Ads como Sponsored Products Campaign y Sponsored Brands Campaign a un destino de Copilot o a un AI Model en Dataddo. En Copilot Studio, añada una herramienta Model Context Protocol con https://headless.dataddo.com/mcp-data, use OAuth 2.0 con Dynamic discovery y publique el agente en Teams y Microsoft 365 Copilot.
Sí. Publique el agente de Copilot Studio mediante Channels > Teams and Microsoft Copilot. Las personas lo mencionan con @ y consulta los flujos de Amazon Ads vinculados a su destino de Copilot.
Por la descripción del servidor que usted introduce en Copilot Studio. Descríbalo como la fuente de resultados de campañas, términos de búsqueda y DSP de Amazon Ads, para que esas preguntas activen una llamada a Dataddo.
Sí. Añada el servidor a .vscode/mcp.json, inícielo, inicie sesión y use Copilot Chat en Agent mode. En Business y Enterprise, un administrador de la organización debe habilitar los servidores MCP en la política de Copilot.
Amazon genera los informes de forma asíncrona y el tráfico intenso de la API los ralentiza. El agente puede llamar a data_status para indicar cuándo recibió datos por última vez cada flujo de Amazon Ads.
No. Lee los datos de informes extraídos por entidad y campo. Los cambios de presupuesto, pujas y segmentación se siguen haciendo en la consola de Amazon Ads.