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Use Dataddo's MailChimp connector to explore any data available via Mailchimp's official API. Access dozens of metrics and attributes—from the most basic, like CTR and open rate, to the most advanced, like specific member lists and email campaign performance stats. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Atributos disponibles (271)

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Atributo
campaign_id Campaign ID string
list_id List ID string
list_is_active List Is Active integer
contact_status Contact Status string
email_id Email ID string
email_address sensible Email Address string
merge_fields_property1 Merge Field Property 1 string
merge_fields_property2 Merge Fields Property 2 string
vip Vip integer
opens_count Opens Count integer
opens_timestamp Opens Timestamp datetime
campaign_title Campaign Title string
id Id string
campaign_title Campaign Title string
type Type string
list_id List Id string
list_name List Name string
subject_line Subject Line string
emails_sent Emails Sent float
abuse_reports Abuse Reports float
unsubscribed Unsubscribed float
send_time Send Time datetime
bounces_hard_bounces Bounces Hard Bounces float
bounces_soft_bounces Bounces Soft Bounces float
bounces_syntax_errors Bounces Syntax Errors float
opens_opens_total Opens Opens Total integer
opens_unique_opens Opens Unique Opens integer
opens_open_rate Opens Open Rate float
opens_last_open Opens Last Open datetime
clicks_clicks_total Clicks Clicks Total integer
clicks_unique_clicks Clicks Unique Clicks integer
clicks_unique_subscriber_clicks Clicks Unique Subscriber Clicks integer
clicks_click_rate Clicks Click Rate float
clicks_last_click Clicks Last Click string
facebook_likes Facebook Likes integer
facebook_unique_likes Facebook Unique Likes integer
facebook_recipient_likes Facebook Recipient Likes integer
industry_stats_type Industry Stats Type string
industry_stats_bounce_rate Industry Stats Bounce Rate string
industry_stats_open_rate Industry Stats Open Rate string
industry_stats_click_rate Industry Stats Click Rate string
industry_stats_unopen_rate Industry Stats Unopen Rate string
industry_stats_unsub_rate Industry Stats Unsub Rate string
industry_stats_abuse_rate Industry Stats Abuse Rate string
list_stats_sub_rate List Stats Sub Rate float
list_stats_unsub_rate List Stats Unsub Rate float
list_stats_open_rate List Stats Open Rate float
list_stats_click_rate List Stats Click Rate float
delivery_status_enabled Delivery Status Enabled string
delivery_status_can_cancel Delivery Status Can Cancel string
delivery_status Delivery Status string
delivery_status_emails_sent Delivery Status Emails Sent string
delivery_status_emails_canceled Delivery Status Emails Canceled string
country_code Country Code string
region Region string
region_name Region Name string
opens Opens integer
campaign_id Campaign ID string
campaign_title Campaign Title string
_id Link ID string
campaign_id Campaign ID string
total_clicks Total clicks integer
unique_click_percentage Unique click percentage float
unique_clicks Unique clicks integer
click_percentage Click percentage float
last_click Last click datetime
url URL string
campaign_title Campaign Title string
long_archive_url Long Archive URL string
send_time Send Time datetime
campaign_id Campaign ID string
status Status string
emails_sent Emails sent integer
emails_canceled Emails canceled integer
content_type Content type string
recipients_list_id Recipients list ID string
recipients_list_name Recipients list name string
recipient_count Recipient count integer
click_rate Click rate float
clicks Clicks integer
ecommerce_total_orders Ecommerce total orders integer
ecommerce_total_revenue sensible Ecommerce total revenue float
ecommerce_total_spent sensible Ecommerce total spent float
open_rate Open rate float
opens Opens integer
subscriber_clicks Subscriber clicks integer
unique_opens Unique opens integer
create_time Create time datetime
from_name From name string
preview_text Preview text string
reply_to Reply to string
subject_line Subject line string
title Title string
type Type string
send_time Send time datetime
long_archive_url Long Archive URL string
campaign_id Campaign Id string
content_description Content Description string
from_name From Name string
variate_settings_id Variate Settings Id string
recipients Recipients string
reply_to Reply To string
send_time Send Time datetime
subject_line Subject Line string
interest_id Interest ID string
list_id List ID string
name Name string
subscriber_count Subscriber count integer
category_id Category ID string
category_title Category title string
category_type Category type string
member_id Member Id string
email_address sensible Email Address string
interest_4ec98a8a28 Interest 4Ec98A8A28 integer
interest_6016142832 Interest 6016142832 integer
interest_78572f4d05 Interest 78572F4D05 integer
interest_78bfaf3e9b Interest 78Bfaf3E9B integer
interest_89cd1ae729 Interest 89Cd1Ae729 integer
interest_a033893783 Interest A033893783 integer
interest_abb5f62924 Interest Abb5F62924 integer
interest_ba7eb763a4 Interest Ba7Eb763A4 integer
interest_dd51bed592 Interest Dd51Bed592 integer
language Language string
last_changed Last Changed datetime
list_id List Id string
member_rating Member Rating float
ABTEST sensible Abtest string
ADDRESS sensible Address string
CITY sensible City string
COMPANY sensible Company string
COMP_SIZE sensible Comp Size string
COUNTRY sensible Country string
EBOOKSHIST sensible Ebookshist string
EBOOKTITLE sensible Ebooktitle string
FNAME sensible Fname string
FULLNAME sensible Fullname string
IMPORTED sensible Imported string
INDUSTRY sensible Industry string
JOBTITLE Jobtitle string
LINKID Linkid string
LNAME sensible Lname string
MMERGE18 sensible Mmerge18 string
POSTALCODE sensible Postalcode string
REFCODE sensible Refcode string
REFERRER sensible Referrer string
STATE sensible State string
TODAYCHECK sensible Todaycheck string
WSOURCE sensible Wsource string
source Source string
stats_avg_click_rate Stats Avg Click Rate float
stats_avg_open_rate Stats Avg Open Rate float
status Status string
timestamp_opt Timestamp Opt datetime
timestamp_signup Timestamp Signup datetime
vip Vip float
unsubscribe_reason Unsubscribe Reason string
_id Link ID string
name Name string
date_created Date created datetime
list_rating List rating float
beamer_address Beamer address string
member_count Member count integer
total_contacts Total contacts integer
unsubscribe_count Unsubscribe count integer
cleaned_count Cleaned count integer
member_count_since_send Member count since send integer
unsubscribe_count_since_send Unsubscribe count since send integer
cleaned_count_since_send Cleaned count since send integer
campaign_count Campaign count integer
campaign_last_sent Campaign last sent datetime
merge_field_count Merge field count integer
avg_sub_rate Average subscription rate float
avg_unsub_rate Average unsubscription rate float
target_sub_rate Target subscription rate float
open_rate Open rate float
click_rate Click rate float
last_sub_date Last subscription date datetime
last_unsub_date Last unsubscription date datetime
_id List ID string
cleaned Cleaned integer
deleted Deleted integer
existing Existing integer
imports Imports integer
optins Optins integer
pending Pending integer
reconfirm Reconfirm integer
subscribed Subscribed integer
transactional Transactional integer
unsubscribed Unsubscribed integer
date Date datetime
merge_id Merge Id float
default_value Default Value string
display_order Display Order float
list_id List Id string
name Name string
options_size Options Size string
public Public integer
required Required integer
tag Tag string
type Type string
id Id float
created_at Created At datetime
member_count Member Count integer
updated_at Updated At datetime
list_id List Id string
name Name string
type Type string
id Id string
email_address sensible Email Address string
email_client Email Client string
email_type Email Type string
interests_0000681922 Interests 0000681922 integer
interests_ff46e0d6a4 Interests Ff46E0D6A4 integer
location_ip_opt Location Ip Opt string
location_ip_signup Location Ip Signup string
location_language Location Language string
location_last_changed Location Last Changed datetime
location_country_code Location Country Code string
location_dstoff Location Dstoff float
location_gmtoff Location Gmtoff float
location_latitude sensible Location Latitude float
location_longitude sensible Location Longitude float
location_timezone Location Timezone string
member_rating Member Rating float
merge_fields_ADDRESS_1 sensible Merge Fields Address 1 string
merge_fields_ADDRESS_2 sensible Merge Fields Address 2 string
merge_fields_ADDRESS_city Merge Fields Address City string
merge_fields_ADDRESS_country Merge Fields Address Country string
merge_fields_ADDRESS_state Merge Fields Address State string
merge_fields_ADDRESS_zip sensible Merge Fields ADDRESS zip string
merge_fields_COMPANY Merge Fields Company string
merge_fields_FNAME sensible Merge Fields Fname string
merge_fields_LNAME sensible Merge Fields Lname string
merge_fields_DATESOLD Merge Fields Datesold string
merge_fields_GENDER sensible Merge Fields Gender string
merge_fields_LANGUAGE Merge Fields Language string
merge_fields_PRODSKU Merge Fields Prodsku string
merge_fields_PRODSOLD Merge Fields Prodsold string
merge_fields_PRODTYPE Merge Fields Prodtype string
merge_fields_SIGNUP Merge Fields Signup string
merge_fields_TAGS Merge Fields Tags string
avg_click_rate Avg Click Rate float
avg_open_rate Avg Open Rate float
timestamp_opt Timestamp Opt datetime
status Status string
timestamp_signup Timestamp Signup datetime
unique_email_id Unique Email Id string
vip Vip float
segments_id Segments Id string
email_id Email ID string
email_address sensible Email Address string
FNAME sensible FNAME string
LNAME sensible LNAME string
COMPANY sensible Company string
TITLE Title string
TELEPHONE sensible Telephone string
REGION sensible Region string
PAIS sensible Pais string
vip sensible Vip string
status Status string
open_count Open Count integer
last_open Last Open datetime
absplit_group Absplit Group string
gmt_offset Gmt Offset float
campaign_id Campaign Id string
list_id List Id string
list_is_active List Is Active string
campaign_title Campaign Title string
reason Reason string
campaign_id Campaign ID string
count Count integer

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¿Por qué Dataddo?

Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos

La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.

Diseñado para entornos cloud y on-premise

Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.

Control total vía API – sin necesidad de UI

Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.

Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.

Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.

Visibilidad total de cada flujo de datos

Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.

La base de datos que tu IA necesita

La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.

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Estudios de caso

Vea lo que otras organizaciones han logrado con Dataddo

70%

menos

trabajo de ingeniería,
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ETC ahorrado

equivalente a tiempo completo
ahorrado

2.5

días-hombre

ahorrados
por semana

Cómo Livesport activa datos y ahorra recursos de ingeniería con BigQuery y Dataddo

Entretenimiento

Cómo KAARISMA optimiza su estrategia de IA eliminando la gestión manual de datos

Reclutamiento

Cómo ID&T Group activa los datos de más de 1 millón de fans de festivales y docenas de cuentas sociales

Entretenimiento

Testimonios

Nuestros clientes nos aman

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Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”

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