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Publisher Emailings Statistics (10)
Publisher Errors (10)
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Atributo
ID ID string
collection_id Collection ID string
description Description string
intentions_email Intentions Email boolean
intentions_fax Intentions Fax boolean
intentions_pdf Intentions PDF boolean
intentions_sms Intentions SMS boolean
last_built Last Built string
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parent_type Parent Type string
apicalls Apicalls float
emails Emails float
fax Fax float
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twofiftyoktests Twofiftyok Tests float
webpages Webpages float
ID ID string
name name string
archived archived boolean
created created datetime
description description string
collections_ID Collections ID string
collections_displayed Collections Displayed boolean
collections_hidden Collections Hidden boolean
collections_index Collections Index boolean
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collections_name Collections Name string
collections_ordered Collections Ordered boolean
collections_textlines Collections Textlines string
collections_type Collections Type string
collections_value Collections Value string
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archived archived boolean
created created datetime
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Field_ID Field ID string
Field_displayed Field Displayed boolean
Field_hidden Field Hidden boolean
Field_index Field Index boolean
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Field_name Field Name string
Field_ordered Field Ordered boolean
Field_textlines Field Textlines string
Field_type Field Type string
Field_value Field Value string
ID ID string
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archived archived boolean
created created datetime
description description string
Interests_ID Interests ID string
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Interests_group Interests Group string
ID ID string
database_ID Database ID string
description Description string
has_children Has Children boolean
has_referred Has Referred boolean
has_rules Has Rules boolean
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intentions_fax Intentions Fax boolean
intentions_pdf Intentions PDF boolean
intentions_sms Intentions SMS boolean
last_built Last Built string
name Name string
parent_id Parent ID string
parent_type Parent Type string
id ID string
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name Name string
description Description string
id Emailing ID string
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target_sources_type Target Source Type string
target_type Target Type string
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timestamp Timestamp datetime
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template_ID Template ID string
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from_address_name sensible From Address Name string
from_address_email sensible From Address Email string
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timestamp Timestamp datetime
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destination Destination string
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timestamp Timestamp datetime
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details Details string
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link Link string
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subject Subject string
from_address_name sensible From Address Name string
from_address_email sensible From Address Email string
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clicks Clicks integer
abuses abuses integer
unsubscribes unsubscribes integer
impressions Impressions integer
contenttype Content Type string
target_type Target Type string
sources_id Sources ID string
sources_type Sources Type string
emailing_ID Emailing Id string
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emailing_ID Emailing ID string
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clicks_totals Clicks Totals float
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errors_totals Errors Totals float
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unsubscribes_unique Unsubscribes Unique float
ID Error ID string
timestamp Timestamp datetime
errorcode Errorcode string
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errortype Error Type string
errortypedescription Error Type Description string
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useragent Useragent string
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next next datetime
previous Previous datetime
interval_count Interval Count float
interval_unit Interval Unit float
iterations Iterations string
processed_iterations Processed Iterations string
scheduled_iterations Scheduled Iterations string
document_ID Document string
template_ID Template ID string
subject Subject string
from_address_name sensible From Address Name string
from_address_email sensible From Address Email string
testgroups TestGroups float
emailing_type Emailing Type string
contenttype Content Type string
target_type Target Type string
sources_id Sources ID string
sources_type Sources Type string
id Id string
name Name string
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Unsubscribe_ID Unsubscribe ID string
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source Source string
success Success boolean
emailing_id Emailing ID string
destination_ID Destination ID string
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ID ID string
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archived archived boolean
created created datetime
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collections_index Collections Index boolean
collections_length Collections Length string
collections_name Collections Name string
collections_ordered Collections Ordered boolean
collections_textlines Collections Textlines string
collections_type Collections Type string
collections_value Collections Value string
ID ID string
name name string
archived archived boolean
created created datetime
description description string
Field_ID Field ID string
Field_displayed Field Displayed boolean
Field_hidden Field Hidden boolean
Field_index Field Index boolean
Field_length Field Length string
Field_name Field Name string
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Field_type Field Type string
Field_value Field Value string
ID ID string
name name string
archived archived boolean
created created datetime
description description string
Interests_ID Interests ID string
Interests_name Interests Name string
Interests_group Interests Group string

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¿Por qué Dataddo?

Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos

La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.

Diseñado para entornos cloud y on-premise

Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.

Control total vía API – sin necesidad de UI

Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.

Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.

Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.

Visibilidad total de cada flujo de datos

Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.

La base de datos que tu IA necesita

La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.

Ver todos los beneficios de la plataforma

Estudios de caso

Vea lo que otras organizaciones han logrado con Dataddo

semanas-hombre

ahorradas durante la fase
inicial de la migración

37.5%

reducción

de la factura de
infraestructura de media

70%

menos

trabajo de ingeniería,
más tiempo analizando datos

Cómo Sensire aceleró la migración de una infraestructura de datos local propia a la nube con Dataddo

Sanidad

Cómo FoodChéri sincroniza MongoDB con BigQuery para obtener información más rápida, con menos ingeniería

Alimentación y bebidas

Cómo Livesport activa datos y ahorra recursos de ingeniería con BigQuery y Dataddo

Entretenimiento

Testimonios

Nuestros clientes nos aman

4.8 de 5

4.5 de 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”

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