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Atributo
id ID string
data_item_type Data Item Type string
data_item_id Data Item Id float
type Type string
annotation Annotation string
notes Notes string
regarding_id Regarding Id float
entered_by_id Entered By Id float
date_created Date Created datetime
date_modified Date Modified datetime
id Id string
address_city Address City string
address_postal_code sensible Address Postal Code string
address_state Address State string
address_street sensible Address Street string
country_code Country Code string
date_modified Date Modified datetime
emails_primary sensible Emails Primary string
first_name sensible First Name string
middle_name sensible Middle Name string
last_name sensible Last Name string
notes Notes string
phones_home sensible Phones Home string
website Website string
best_time_to_call Best Time To Call string
current_employer Current Employer string
date_available Date Available string
current_pay sensible Current Pay string
desired_pay sensible Desired Pay string
is_willing_to_relocate Is Willing To Relocate integer
key_skills Key Skills string
is_hot Is Hot integer
is_active Is Active integer
is_registered Is Registered integer
contact_id Contact Id string
owner_id Owner Id string
entered_by_id Entered By Id string
date_created Date Created datetime
social_media_urls Social Media Urls string
source Source string
title Title string
tags Tags string
candidate_id Candidate Id float
custom_field Custom Field string
custom_field_value Custom Field Value string
id Id string
owner_id Owner Id string
name Name string
website Website string
address_street Address Street string
address_city Address City string
address_state Address State string
address_postal_code Address Postal Code string
country_code Country Code string
phones_primary Phones Primary string
phones_secondary Phones Secondary string
phones_fax Phones Fax string
entered_by_id Entered By Id float
notes Notes string
is_hot Is Hot integer
key_technologies Key Technologies string
billing_contact_id Billing Contact Id string
date_created Date Created datetime
date_modified Date Modified datetime
status_id Status Id string
tags Companies Embedded Tags Title string
id Id string
first_name sensible First Name string
last_name sensible Last Name string
title Title string
reports_to_id Reports To Id string
owner_id Owner Id string
company_id Company Id string
emails_primary sensible Emails Primary string
emails_secondary sensible Emails Secondary string
phones_work sensible Phones Work string
phones_cell sensible Phones Cell string
phones_other sensible Phones Other string
address_street sensible Address Street string
address_city Address City string
address_state Address State string
address_postal_code sensible Address Postal Code string
country_code Country Code string
social_media_urls Social Media Urls string
is_hot Is Hot integer
has_left_company Has Left Company integer
notes Notes string
entered_by_id Entered By Id string
consent_status Consent Status string
date_created Date Created datetime
date_modified Date Modified datetime
status_id Status Id string
id ID string
title Title string
location_city Location City string
location_state Location State string
location_postal_code Location Postal Code string
country_code Country Code string
desctiption Desctiption string
notes Notes string
recruiter_id Recruiter Id string
sourcer_id Sourcer Id string
owner_id Owner Id string
category_name Category Name string
is_hot Is Hot integer
start_date Start Date datetime
salary Salary string
max_rate Max Rate string
duration Duration string
openings Openings integer
external_id External Id string
company_id Company Id string
department_id Department Id string
contact_id Contact Id string
status_id Status Id string
pipeline_workflow_id Pipeline Workflow Id string
type Type string
portal_hidden Portal Hidden string
is_published Is Published integer
date_created Date Created datetime
date_modified Date Modified datetime
tags Tags string
id ID string
name Name string
date_created Date Created datetime
id Id string
data_item_id Data Item Id string
data_item_type Data Item Type string
entered_by_id Entered By Id string
assigned_to_id Assigned To Id string
description Description string
priority Priority integer
date_due Date Due datetime
is_completed Is Completed integer
date_completed Date Completed datetime
date_created Date Created datetime
date_updated Date Updated datetime

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¿Por qué Dataddo?

Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos

La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.

Diseñado para entornos cloud y on-premise

Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.

Control total vía API – sin necesidad de UI

Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.

Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.

Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.

Visibilidad total de cada flujo de datos

Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.

La base de datos que tu IA necesita

La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.

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Estudios de caso

Vea lo que otras organizaciones han logrado con Dataddo

ETC ahorrado

equivalente a tiempo completo
ahorrado

5-9

horas-hombre

ahorradas por semana
en recopilación de datos

más rápido

recopilación
de datos

Cómo KAARISMA optimiza su estrategia de IA eliminando la gestión manual de datos

Reclutamiento

Cómo gestiona Sat-7 cientos de cuentas de redes sociales con Dataddo

Medios de difusión

Cómo Ringside.ai crea un producto de datos mejor y más rápido con Dataddo

Marketing

Testimonios

Nuestros clientes nos aman

4.8 de 5

4.5 de 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”

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