Cómo Sensire aceleró la migración de una infraestructura de datos local propia a la nube con Dataddo

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“Proporcionamos los conjuntos de datos al equipo de soporte de Dataddo y las fuentes estuvieron disponibles en pocos días. Cuando más tarde necesitamos modificaciones, las implementaron rápidamente.”

Jan Willem Tiemessen

Head of Data Analytics & Robotics

Sensire es una empresa sanitaria holandesa con una sólida trayectoria en la prestación de cuidados excepcionales a clientes en sus propios hogares, así como en centros de enfermería. Fundada en 1950, es una gran organización con una infraestructura de datos que ha ido evolucionando desde los primeros tiempos del big data. Pero, hasta hace poco, la infraestructura era on-premise, lo que hacía cada vez más difícil para Sensire obtener valor de todos los datos generados por sus aplicaciones propias y adquiridas. Así que, en 2017, se mudaron a la VM de un proveedor de TI y, en 2021, a una VM en Google Cloud. Pero seguían necesitando centralizar todos sus datos en un nuevo almacén en la nube para agilizar las operaciones de análisis.

El reto: migrar todos los datos analíticos a la nube

Parte de la estrategia de Sensire para trasladarse a la nube consistía en cambiar el conjunto de herramientas de Microsoft por el de Google. Esto implicaría centralizar todos sus datos en Google BigQuery , así como cambiar las herramientas de BI: de XLCubed, un plugin para Excel, a Looker, la plataforma de inteligencia empresarial de Google.

Al hacerlo, sus principales objetivos eran minimizar el tiempo dedicado a extraer datos de las aplicaciones a BigQuery, así como extraerlos con mayor frecuencia, de modo que siempre pudieran disponer de datos frescos en Looker. A pesar de ser una gran organización, el equipo de datos es bastante pequeño, por lo que cualquier tiempo extra que se pueda dedicar al uso real de los datos tiene un valor incalculable, no solo para la propia organización, sino también para sus más de 5.000 clientes.

Esto se debe a que, además de utilizar aplicaciones estándar que agilizan los procesos empresariales en áreas como recursos humanos, finanzas y producción, Sensire utiliza software sanitario especializado y software propio que mejora la calidad de la atención al paciente. Por ejemplo, han desarrollado un modelo de aprendizaje automático que predice la probabilidad de que un cliente sufra una caída. En caso de que la probabilidad sea alta, quieren que aparezca automáticamente una notificación en el expediente del cliente, para que los profesionales sanitarios tengan siempre una visión actualizada del riesgo.

Para cumplir estos objetivos, Sensire empezó a buscar una herramienta de integración de datos.

La solución: conector JSON universal, conectores predefinidos poco habituales

Sensire quería una herramienta fácil de usar y que pudiera extraer cualquier dato disponible a través de las API de las aplicaciones que utilizan.

Consideraron Apache Airflow y Airbyte, ambas herramientas de código abierto, pero decidieron que llevarían demasiado tiempo configurarlas. Hay que recordar que Sensire utiliza software propio, así como software sanitario especializado (por ejemplo, Gerimedica), por lo que crear conectores para ellos desde cero llevaría mucho tiempo.

Probaron Dataddo y el zapato les encajó. El conector JSON universal de Dataddo fue capaz de conectarse fácilmente a su software propio y especializado, extrayendo todos los datos que necesitaban y enviándolos a BigQuery diariamente.

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“Proporcionamos los conjuntos de datos al equipo de soporte de Dataddo y las fuentes estuvieron disponibles en pocos días. Cuando más tarde necesitamos modificaciones, las implementaron rápidamente.”

Jan Willem Tiemessen

Head of Data Analytics & Robotics

Sensire también utiliza Afas , un software de recursos humanos y nóminas, y Exact Online , un software de contabilidad y CRM, ambos populares principalmente en los países del Benelux. Dataddo es uno de los pocos proveedores de ETL que dispone de conectores listos para usar para estos servicios, por lo que conectarlos a BigQuery resulta sencillo.

El resultado: hasta 3 días-hombre ahorrados al mes

Gracias a los conectores JSON y otros conectores poco habituales de Dataddo, Sensire desplegó la plataforma muy rápidamente. Y como Dataddo está totalmente gestionado, nunca tienen que perder tiempo en el mantenimiento de los pipelines ni en adaptarse a los cambios de la API.

Durante la fase inicial de la migración de Sensire a la nube, Dataddo les ahorró unas 3 semanas de trabajo. Sin embargo, en el momento de escribir estas líneas, la migración sigue en curso. Jan Willem Tiemessen, director de Análisis de Datos y Robótica de la organización, espera que, cuando se haya completado, Dataddo les ahorre una media de 2-3 días-hombre al mes en mantenimiento de pipelines.

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“Y tenemos previsto obtener datos de cada vez más aplicaciones, por lo que Dataddo nos ahorrará aún más tiempo en el futuro. Nuestro equipo de datos está muy satisfecho.”

Jan Willem Tiemessen

Head of Data Analytics & Robotics

Con todos sus pipelines sincronizando automáticamente datos frescos a diario con BigQuery, el equipo de datos de Sensire puede dedicar más tiempo a ofrecer información puntual que mejore el trabajo de sus compañeros y la atención a sus clientes.

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