Como a Sensire acelerou a migração de uma infraestrutura de dados proprietária no local para a nuvem com o Dataddo

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“Fornecemos os conjuntos de dados à equipe de suporte do Dataddo e as fontes estavam disponíveis em poucos dias. Quando precisávamos de modificações posteriores, eles as implementavam rapidamente.”

Jan Willem Tiemessen

Head of Data Analytics & Robotics

A Sensire é uma empresa holandesa do setor de saúde com um sólido histórico de fornecimento de cuidados excepcionais aos clientes em suas próprias casas, bem como em instalações de enfermagem. Fundada em 1950, é uma grande organização com uma infraestrutura de dados que vem evoluindo desde os primórdios do big data. Mas, até recentemente, a infraestrutura era local, o que tornava cada vez mais difícil para a Sensire extrair valor de todos os dados gerados por seus aplicativos proprietários e adquiridos. Então, em 2017, migraram para a VM de um provedor de TI e, em 2021, para uma VM no Google Cloud. Mas ainda precisavam centralizar todos os seus dados em um novo warehouse na nuvem para simplificar as operações de análise.

O desafio: migrar todos os dados analíticos para a nuvem

Parte da estratégia da Sensire para migrar para a nuvem era mudar do conjunto de ferramentas da Microsoft para o do Google. Isso envolveria a centralização de todos os dados no Google BigQuery , bem como a mudança das ferramentas de BI: do XLCubed, um plug-in para o Excel, para o Looker, a plataforma de business intelligence do Google.

Ao fazer isso, seus principais objetivos eram minimizar o tempo gasto na extração de dados de aplicativos para o BigQuery, bem como extraí-los com mais frequência, para que sempre pudessem ter dados atualizados disponíveis no Looker. Apesar de ser uma organização de grande porte, a equipe de dados é bem pequena, portanto, qualquer tempo extra que possa ser gasto realmente usando os dados é inestimável, não apenas para a própria organização, mas para seus mais de 5.000 clientes.

Isso se deve ao fato de que, além de usar aplicativos padrão que simplificam os processos de negócios em áreas como RH, finanças e produção, a Sensire usa software de saúde especializado e software proprietário que melhora a qualidade do atendimento ao paciente. Por exemplo, desenvolveram um modelo de aprendizado de máquina que prevê a probabilidade de um cliente cair. No caso de uma probabilidade alta, querem que uma notificação apareça automaticamente no arquivo do cliente, para que os profissionais de saúde tenham sempre uma visão atualizada do risco.

Para atender a esses objetivos, a Sensire começou a procurar uma ferramenta de integração de dados.

A solução: conector JSON universal, raros conectores pré-construídos

A Sensire queria uma ferramenta que fosse fácil de usar e que pudesse extrair todos os dados disponíveis por meio das APIs dos aplicativos que usam.

Consideraram o Apache Airflow e o Airbyte, ambas ferramentas de código aberto, mas decidiram que levariam muito tempo para serem configuradas. Lembre-se de que a Sensire usa software proprietário e software de saúde especializado (por exemplo, Gerimedica), portanto, criar conectores para eles do zero levaria muito tempo.

Experimentaram o Dataddo e o sapato serviu. O conector JSON universal do Dataddo foi prontamente capaz de se conectar a seus softwares proprietários e especializados, extraindo todos os dados de que precisavam e enviando-os diariamente ao BigQuery.

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“Fornecemos os conjuntos de dados à equipe de suporte do Dataddo e as fontes estavam disponíveis em poucos dias. Quando precisávamos de modificações posteriores, eles as implementavam rapidamente.”

Jan Willem Tiemessen

Head of Data Analytics & Robotics

A Sensire também usa o Afas , um software de RH e folha de pagamento, e o Exact Online , um software de contabilidade e CRM, ambos populares principalmente nos países do Benelux. O Dataddo é um dos poucos provedores de ETL que possui conectores prontos para uso para esses serviços, portanto, é fácil conectá-los ao BigQuery.

O resultado: até 3 dias de trabalho economizados por mês

Graças ao JSON e a outros conectores raros do Dataddo, a Sensire implantou a plataforma muito rapidamente. E como o Dataddo é totalmente gerenciado, nunca precisam perder tempo com a manutenção de pipelines ou com a adaptação a mudanças de API.

Durante a fase inicial da migração da Sensire para a nuvem, o Dataddo economizou cerca de 3 semanas de trabalho. No momento em que este artigo foi escrito, no entanto, a migração ainda estava em andamento. Jan Willem Tiemessen, chefe de análise de dados e robótica da organização, espera que, quando a migração estiver concluída, o Dataddo economize uma média de 2 a 3 dias de trabalho por mês em manutenção de pipelines.

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“E estamos planejando obter dados de cada vez mais aplicativos, de modo que o Dataddo nos poupará ainda mais tempo no futuro. Nossa equipe de dados está muito satisfeita.”

Jan Willem Tiemessen

Head of Data Analytics & Robotics

Com todos os seus pipelines sincronizando automaticamente dados atualizados diariamente com o BigQuery, a equipe de dados da Sensire pode passar mais tempo fornecendo insights oportunos que melhoram o trabalho de seus colegas e o atendimento a seus clientes.

Veja a plataforma Dataddo em ação

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