Como a Sensire migrou sua infraestrutura de dados para a nuvem

Sobre a empresa A Sensire é uma grande organização de saúde que presta assistência a clientes em suas próprias casas, bem como em instalações de enfermagem.

Localização Varsseveld, Países Baixos

Setor Assistência médica

Funcionários 3,500+

Serviços conectados

Desafio principal

A Sensire, uma grande prestadora de serviços de saúde com um histórico de quase 75 anos de atendimento excepcional aos pacientes, precisava migrar sua infraestrutura de dados no local para o Google Cloud Platform. Para isso, precisava de uma solução de integração de rápida implantação que pudesse sincronizar automaticamente os dados de softwares de saúde proprietários e de nicho com o BigQuery.

Principais resultados

- 3 semanas de trabalho economizadas durante a fase inicial da migração.
- Até 3 dias economizados mensalmente após a conclusão da migração.
- 1 fonte de verdade para todos os dados analíticos: BigQuery.
- Dados atualizados sempre disponíveis para tomadores de decisão e profissionais de saúde.

Solução

- O conector JSON universal da Dataddo permite a sincronização de todos os conjuntos de dados necessários do software de saúde proprietário da Sensire com o BigQuery.
- Conectores raros e prontos para uso permitem a conexão fácil de ferramentas SaaS incomuns.
- O suporte ágil garantiu a rápida implementação de solicitações específicas e a implantação sem atrasos.
- Os pipelines gerenciados liberam a equipe de dados da Sensire para se concentrar na condução dos padrões de atendimento.

ESTUDO DE CASO

Leia a história completa

A Sensire é uma empresa holandesa do setor de saúde com um sólido histórico de fornecimento de cuidados excepcionais aos clientes em suas próprias casas, bem como em instalações de enfermagem. Fundada em 1950, é uma grande organização com uma infraestrutura de dados que vem evoluindo desde os primórdios do Big Data. Mas, até recentemente, a infraestrutura era local, o que tornava cada vez mais difícil para a Sensire extrair valor de todos os dados gerados por seus aplicativos proprietários e adquiridos. Então, em 2017, eles mudaram para a VM de um provedor de TI e, em 2021, para uma VM no Google Cloud. Mas eles ainda precisavam centralizar todos os seus dados em um novo warehouse na nuvem para simplificar as operações de análise.

O desafio: Migrar todos os dados analíticos para a nuvem

Parte da estratégia da Sensire para migrar para a nuvem era mudar do conjunto de ferramentas da Microsoft para o conjunto de ferramentas do Google. Isso envolveria a centralização de todos os dados no Google BigQuery, bem como a mudança das ferramentas de BI - do XLCubed, um plug-in para o Excel, para o Looker, a plataforma de business intelligence do Google.

Ao fazer isso, seus principais objetivos eram minimizar o tempo gasto na extração de dados de aplicativos para o BigQuery, bem como extraí-los com mais frequência, para que sempre pudessem ter dados atualizados disponíveis no Looker. Apesar de ser uma organização de grande porte, a equipe de dados é bem pequena, portanto, qualquer tempo extra que possa ser gasto realmente usando os dados é inestimável, não apenas para a própria organização, mas para seus mais de 5.000 clientes.

Isso se deve ao fato de que, além de usar aplicativos padrão que simplificam os processos de negócios em áreas como RH, finanças e produção, a Sensire usa software de nicho de saúde e software proprietário que melhora a qualidade do atendimento ao paciente. Por exemplo, eles desenvolveram um modelo de aprendizado de máquina que prevê a chance de um cliente cair. No caso de uma chance alta, eles querem que uma notificação apareça automaticamente no arquivo do cliente, para que os profissionais de saúde tenham sempre uma visão atualizada do risco.

Para atender a esses objetivos, a Sensire começou a procurar uma ferramenta de integração de dados.

A solução: Conector JSON universal, raros conectores pré-construídos

A Sensire queria uma ferramenta que fosse fácil de usar e que pudesse extrair todos os dados disponíveis por meio das APIs dos aplicativos que eles usam.

Eles consideraram o Apache Airflow e o Airbyte, ambas ferramentas de código aberto, mas decidiram que levariam muito tempo para serem configuradas. Lembre-se de que a Sensire usa software proprietário, bem como software de nicho da área de saúde (por exemplo, Gerimedica), portanto, criar conectores para eles do zero levaria muito tempo.

Eles experimentaram a Dataddo e o sapato serviu. O conector JSON universal da Dataddo foi prontamente capaz de se conectar a seus softwares proprietários e de nicho, extraindo todos os dados de que precisavam e enviando-os diariamente ao BigQuery.

"Fornecemos à equipe de suporte da Dataddo os conjuntos de dados, e as fontes estavam disponíveis em poucos dias. Quando precisávamos de modificações mais tarde, eles as implementavam rapidamente." - Jan Willem Tiemessen, diretor de análise de dados e robótica, Sensire

A Sensire também usa o Afas, um software de RH e folha de pagamento, e o Exact Online, um software de contabilidade e CRM, ambos populares principalmente nos países do Benelux. A Dataddo é um dos poucos provedores de ETL que possui conectores prontos para uso para esses serviços, portanto, é fácil conectá-los ao BigQuery.

O resultado: Até 3 dias de trabalho economizados mensalmente

Graças ao JSON da Dataddo e a outros conectores raros, a Sensire implantou a plataforma muito rapidamente. E como o Dataddo é totalmente gerenciado, eles nunca precisam perder tempo com a manutenção do pipeline ou com a adaptação às mudanças na API.

Durante a fase inicial da migração da Sensire para a nuvem, a Dataddo economizou cerca de três semanas de trabalho.
No momento em que este artigo foi escrito, no entanto, a migração ainda estava em andamento. Jan Willem Tiemessen, chefe de análise de dados e robótica da organização, espera que, quando a migração estiver concluída, o Dataddo economize uma média de 2 a 3 dias de trabalho por mês na manutenção do pipeline.

"E estamos planejando obter dados de mais e mais aplicativos, de modo que o Dataddo nos poupará ainda mais tempo no futuro. Nossa equipe de dados está muito satisfeita com ele."

Com todos os seus pipelines sincronizando automaticamente dados novos diariamente com o BigQuery, a equipe de dados da Sensire pode passar mais tempo fornecendo insights oportunos que melhoram o trabalho de seus colegas e o atendimento a seus clientes.